岗位信息
算法实习生
面向工科专业硕士在读学生，不限定年级。要求每周至少 4 个工作日线下到场，工作时间为 9:00-18:00。
硕士在读
工科专业
线下实习
岗位亮点
把算法能力用在真实的中医药 AI 项目里。
岗位侧重算法实现、后端接口、数据处理和实验验证，适合希望把工程能力落到医学 AI 场景里的研究生。
项目方向
你会参与什么方向？
参与中医药 AI 项目开发，包括舌诊、脉诊、中医证候识别、方剂推荐等相关算法与系统实现。
舌诊 / 脉诊
证候识别
方剂推荐
工作内容
从模型推理到接口服务，把原型做成可验证系统。
你会参与开发、数据、算法和文档几类工作，把中医药 AI 能力落到可验证的系统里。
中医药 AI 开发
参与舌诊、脉诊、中医证候识别、方剂推荐等相关算法与系统实现。
模型与实验
使用 Python 完成 AI 模型推理、数据处理、实验验证和结果可视化。
后端接口
基于 Flask / Django / FastAPI 搭建或维护中医药 AI 后端接口，实现模型服务化。
数据整理
协助整理临床数据、文献数据、标准数据集，完成清洗、标注与结构化。
知识系统
参与中医 AI 知识库、知识图谱、RAG、智能体系统的开发与调试。
原型迭代
配合团队完成算法原型、原型系统开发、实验复现与迭代优化。
文档沉淀
撰写实验记录、技术文档，支持科研论文、专利与项目材料整理。
学历与专业
面向工科专业硕士在读学生，不限定年级；计算机、软件工程、自动化、生物医学工程等方向更匹配。
Python 基础
熟练使用 Python，掌握基础数据结构与 NumPy、Pandas、Matplotlib 等常用库。
AI 框架
了解机器学习 / 深度学习基础，接触过 PyTorch 或 TensorFlow 任一框架优先。
Web 接口
掌握至少一种 Web 框架，能使用 Flask / Django / FastAPI 独立编写接口。
工程协作
了解 RESTful API、Postman、Apifox、Git，能参与接口调试与团队协作。
到岗安排
每周至少 4 个工作日线下到场，工作时间为 9:00-18:00，地点在张江高科地铁站附近。
医学影像 / 图像识别
有医学影像、图像识别相关经验优先，舌象分析经验更匹配。
自然语言处理
有中医文献、医案文本等自然语言处理经验优先。
知识图谱 / RAG / 智能体
有知识图谱、RAG、智能体开发或调试经验优先。
数据库与标准
有 MySQL、SQLite、PostgreSQL 使用经验，或了解 OMOP、FHIR 等医疗数据标准优先。
前后端联调
有 API 设计、接口文档编写、接口测试、前后端联调或部署上线相关经验优先。
中医药兴趣
对中医药 + AI 方向有浓厚兴趣，愿意学习诊断、方剂、证候等中医基础理论。
协作态度
态度认真、学习能力强、责任心强，具备良好沟通与团队协作意识。
适合谁
看看你是否适合这个岗位。
如果下面几项与你的背景相符，这个岗位会更适合你。
不限定年级，但需要是工科专业硕士在读学生，并能稳定线下到岗。
能用 Python 做模型推理、数据处理、实验验证和结果可视化。
熟悉 Flask / Django / FastAPI 中至少一种框架，能独立编写和调试接口。
对中医药 + AI 方向有兴趣，愿意理解诊断、方剂、证候等基础概念。
实习节奏
这份实习不是远程打零工，而是参与团队开发节奏。
实习以线下协作为主，需要稳定到场，并和团队一起推进模型、接口和文档工作。
线下参与
每周至少 4 个工作日到场上班，工作时间为 9:00-18:00。
接口和模型一起做
既参与模型推理、实验验证，也参与后端接口开发和文档沉淀。
实习地点
实习地点位于张江高科地铁站附近，具体地址可在面试或录用沟通中说明。
简历发送
简历发送至 app@medkg.cn，接收人魏经理；附加材料为简历或论文集。
投递方式
准备好后，把简历发给魏经理。
投递时请附上简历或论文集， 便于魏经理快速了解你的研究与项目背景。
简历接收人
魏经理
投递邮箱
app@medkg.cn
邮件标题建议
上海承医智能科技有限公司算法实习生-姓名-学校-专业
需要附加材料
简历或论文集